CE MODESTE TRAVAIL EST À LA DISPOSITION DE TOUS MAIS N’EST PAS UTILISABLE À DES FINS COMMERCIALES
Sujet 1
Notion de pseudo-solution. Application à la résolution approchée d’une équation différentielle. |
Sujet 2
Définition du pseudo inverse d’un endomorphisme. Propriétés. Application. |
Sujet 3
L’objet de ce problème est de définir une généralisation de la notion d’inverse d’une application linéaire ou d’une matrice. |
Sujet 4
Polynômes de Tchebychev. Résolution d’une équation différentielle. Interpolation de Lagrange. |
Sujet 5
Quadrature de Gauss |
Sujet 6
Polynôme de Laguerre. Approximation polynomiale d’une fonction. Algorithme de Clenshaw |
Sujet 7
Etude d’une famille de polynômes othogonaux pour le produit scalaire |
Sujet 8
Distance d’une matrice à quelques sous-ensembles classiques de Mn(R) |
Sujet 9
Optimisation sous contrainte... sans analyse |
Sujet 10
Matrice n-symétrique |
Sujet 11
Alogorithmes d’approximation de l’inverse d’une matrice symétrique réelle inversible |
Sujet 12
Etude d’une famille de polynômes othogonaux pour le produit scalaire |
Sujet 13
Autour de l’endomorphisme <\math> |
Sujet 14
HEC 2003 MI Approximation d’un nuage de points |
Sujet 15
HEC 2006 MI Matrice de Hilbert |
Sujet 16
HEC 2010 MI Projection sur un convexe fermé |
Sujet 17
Essec MI 1997 Ajustement polynomiale d’un nuage de points par la méthode des moindres carrés |
Sujet 18
Essec MI 1999 Meilleure approximation d’un endomorphisme symétrique par un endomorphisme symétrique positif de rang au plus 1 |
Sujet 19
Essec MI 2000. Minimum de la norme des polynômes unitaires à coefficients réels pour trois normes usuelles. Se contenter de la partie I |
Sujet 20
Essec MI 2002. Polynômes d’Hermite. Application à la recherche du minimum d’une fonction numérique de n variables. Se contenter de la partie I |
Sujet 21
Essec MI 2004. Étude d’une suite de vecteurs. Résolution d’un problème de minimisation à l’aide des polynômes de Tchebychev. Résolution itérative d’un système linéaire. Se contenter de la partie I |
Sujet 22
Essec MI 2012. Pseudo solution d’un système linéaire |
Sujet 23
ESCP 97 MI Polynômes et séries d’Hermite |
Sujet 24
ESCP 98 Algorithme de Newton dans R, C et dans l’ensemble des matrices symétriques définies positives |
Sujet 25
ESCP 1999 Construction de produits scalaires sur l’espace vectoriel des polynôme à coefficients réels de degré au plus n |